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職名 |
准教授 |
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研究分野・キーワード |
計算知能, 進化計算, ニューラルネットワーク |
学内職務経歴 【 表示 ／ 非表示 】
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2018年04月-継続中
富山大学 工学部 工学科 准教授
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2014年04月-継続中
富山大学 大学院理工学研究部 生命・情報・システム学域 ヒューマン・生命情報システム学系 准教授
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2014年04月-2018年03月
富山大学 工学部 知能情報工学科 准教授
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Routing in Internet of Vehicles: A Review
Jiujun Cheng, Junlu Cheng, Mengchu Zhou, Fuqiang Liu, Shangce Gao, Cong Liu
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2015年
共著
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Incorporation of Solvent Effect into Multi-objective Evolutionary Algorithm for Improved Protein Structure Prediction
Shangce Gao, Shuangbao Song, Jiujun Cheng, Yuki Todo, and MengChu Zhou
IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 2018年
共著
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Dendritic neuron model with effective learning algorithms for classification, approximation, and prediction
Shangce Gao, Mengchu Zhou, Yirui Wang, Jiujun Cheng, Hanaki Yachi, and Jiahai Wang
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2019年
共著
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A Fluid Mechanics-based Data Flow Model to Estimate VANET Capacity
Jiujun Cheng, Guiyuan Yuan, MengChu Zhou, Shangce Gao , Cong Liu, and Hua Duan
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2019年
共著
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Overlapping Community Change Point Detection in an Evolving Network
Jiujun Cheng, Minjun Chen, MengChu Zhou, Shangce Gao, Chunmei Liu, and Cong Liu
IEEE Transactions on Big Data 2019年
共著
著書 【 表示 ／ 非表示 】
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Bio-Inspired Computational Intelligence and Their Applications
Shangce Gao (担当： 編者 )
INTECH press, New York, USA 2012年03月
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Artificial Clonal Selection Model and Its Application
Shangce Gao, Zheng Tang, Hiroki Tamura (担当： 共著 )
IGI Global Press, USA 2010年03月
総説・解説記事 【 表示 ／ 非表示 】
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Global optimum-based search differential evolution
Yu, Y. and Gao, S. and Wang, Y. and Todo, Y.
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 6 ( 2 ) 379 - 394 2019年
総説・解説（大学・研究所紀要） 共著
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Approximate logic neuron model trained by states of matter search algorithm
Ji, J. and Song, S. and Tang, Y. and Gao, S. and Tang, Z. and Todo, Y.
Knowledge-Based Systems 163 120 - 130 2019年
総説・解説（大学・研究所紀要） 共著
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An artificial bee colony algorithm search guided by scale-free networks
Ji, J. and Song, S. and Tang, C. and Gao, S. and Tang, Z. and Todo, Y.
Information Sciences 473 142 - 165 2019年
総説・解説（大学・研究所紀要） 共著
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A hierarchical gravitational search algorithm with an effective gravitational constant
Wang, Y. and Yu, Y. and Gao, S. and Pan, H. and Yang, G.
Swarm and Evolutionary Computation 46 118 - 139 2019年
総説・解説（大学・研究所紀要） 共著
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A Novel Method for Detecting New Overlapping Community in Complex Evolving Networks
Cheng, J. and Wu, X. and Zhou, M. and Gao, S. and Huang, Z. and Liu, C.
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 49 ( 9 ) 1832 - 1844 2019年
総説・解説（大学・研究所紀要） 共著
科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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Improving evolutionary algorithms from population structures and interaction networks
若手研究(B)
研究期間: 2017年04月 - 継続中
担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】
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2018年10月-2019年03月
アルゴリズムとデータ構造 （2018年度） 専任
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2018年04月-2019年03月
知能情報工学特別研究 （2018年度） 専任
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2018年04月-2018年09月
知能情報工学実験A （2018年度） 兼担・兼任
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2018年04月-2018年09月
統計学 （2018年度） 専任
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2018年04月-2018年09月
人工知能特論第２ （2018年度） 専任