高 尚策 (コウ シヨウサク)

GAO Shangce

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職名

准教授

研究分野・キーワード

人工知能、計算知能、進化計算、ニューラルネットワーク、深層学習

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 2011年03月 -  博士(工学)  富山大学

学内職務経歴 【 表示 / 非表示

  • 2019年10月
    -
    継続中

    富山大学   学術研究部   工学系   准教授  

  • 2019年10月
    -
    継続中

    富山大学   工学部   工学科   准教授  

  • 2018年04月
    -
    2019年09月

    富山大学   工学部   工学科   准教授  

  • 2014年04月
    -
    2019年09月

    富山大学   大学院理工学研究部   生命・情報・システム学域   ヒューマン・生命情報システム学系   准教授  

  • 2014年04月
    -
    2018年03月

    富山大学   工学部   知能情報工学科   准教授  

専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • ソフトコンピューティング

  • 情報処理、計算知能

 

論文 【 表示 / 非表示

  • Dendritic neuron model with effective learning algorithms for classification, approximation, and prediction

    Shangce Gao, Mengchu Zhou, Yirui Wang, Jiujun Cheng, Hanaki Yachi, and Jiahai Wang

    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems     2019年

    共著

  • Chaotic Local Search-Based Differential Evolution Algorithms for Optimization

    Gao, S. and Yu, Y. and Wang, Y. and Wang, J. and Cheng, J. and Zhou, M.

    IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems   51 ( 6 ) 3954 - 3967   2021年

    共著

  • Incorporation of Solvent Effect into Multi-objective Evolutionary Algorithm for Improved Protein Structure Prediction

    Shangce Gao, Shuangbao Song, Jiujun Cheng, Yuki Todo, and MengChu Zhou

    IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics     2018年

    共著

  • Routing in Internet of Vehicles: A Review

    Jiujun Cheng, Junlu Cheng, Mengchu Zhou, Fuqiang Liu, Shangce Gao, Cong Liu

    IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems     2015年

    共著

  • A Fluid Mechanics-based Data Flow Model to Estimate VANET Capacity

    Jiujun Cheng, Guiyuan Yuan, MengChu Zhou, Shangce Gao , Cong Liu, and Hua Duan

    IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems     2019年

    共著

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著書 【 表示 / 非表示

  • Bio-Inspired Computational Intelligence and Their Applications

    Shangce Gao (担当: 編者 )

    INTECH press, New York, USA  2012年03月

  • Artificial Clonal Selection Model and Its Application

    Shangce Gao, Zheng Tang, Hiroki Tamura (担当: 共著 )

    IGI Global Press, USA  2010年03月

科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • Improving evolutionary algorithms from population structures and interaction networks

    若手研究(B)

    研究期間:  2017年04月  -  2019年03月 

 

担当授業科目(学内) 【 表示 / 非表示

  • 2021年10月
    -
    2022年03月

    知能情報工学特別演習  (2021年度)  兼担・兼任

  • 2021年10月
    -
    2022年03月

    知能情報工学研修第1  (2021年度)  兼担・兼任

  • 2021年10月
    -
    2022年03月

    創造ものづくり/知能情報  (2021年度)  兼担・兼任

  • 2021年10月
    -
    2022年03月

    データサイエンスⅡ  (2021年度)  専任

  • 2021年04月
    -
    2022年03月

    知能情報工学特別研究  (2021年度)  専任

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