上田 肇一 (ウエダ ケイイチ)

UEDA Kei-ichi

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職名

教授

研究分野・キーワード

応用数学

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 2001年03月 -  博士(理学)  北海道大学

学内職務経歴 【 表示 / 非表示

  • 2019年04月
    -
    継続中

    富山大学   大学院理工学研究部   生命・情報・システム学域   数理情報科学系   教授  

  • 2019年04月
    -
    継続中

    富山大学   理学部   数学科   教授  

  • 2011年04月
    -
    2019年03月

    富山大学   大学院理工学研究部   生命・情報・システム学域   数理情報科学系   准教授  

  • 2011年04月
    -
    2019年03月

    富山大学   理学部   数学科   准教授  

専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • 数学基礎・応用数学

 

論文 【 表示 / 非表示

  • Mathematical mechanism of state-dependent phase resetting properties of alpha rhythm in the human brain(共著)

    Kei-Ichi Ueda, Yasumasa Nishiura, Keiichi Kitajo

    Neuroscience Research     2020年

    共著

  • 自律分散型経路探索モデルのロボットアーム応用の検討

    白澤夏樹,Dondogjamts Batbaatar,上田肇一,我妻広明

    電子情報通信学会技術研究報告(NC研究会)   119 ( 382 ) 51 - 56   2020年

    共著

  • Model framework for emergence of synchronized oscillations

    Kei-Ichi Ueda

    Physical Review E     2019年09月

    単著

  • Neural network model for path-finding problems with the self-recovery property(共著)

    Kei-Ichi Ueda, Keiichi Kitajo, Yoko Yamaguchi, and Yasumasa Nishiura

    Physical Review E   99   032207   2019年03月

    共著

  • A mathematical model for adaptive vein formation during exploratory migration of Physarum polycephalum: routing while scouting

    Daniel Schenz, Yasuaki Shima, Shigeru Kuroda, Toshiyuki Nakagaki, Kei-Ichi Ueda

    Journal of Physics D   50   2017年

    共著

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総説・解説記事 【 表示 / 非表示

  • ネットワークと力学系

    上田 肇一

    数理科学     2015年

    総説・解説(その他)   単著

科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • 物質循環を考慮した数理モデルの作成による生命システムの自己組織化原理の解明

    基盤研究(C)

    研究期間:  2017年04月  -  継続中 

  • 自発的かつ柔軟な同期状態遷移を実現する脳神経ネットワーク構造と非線形性の解明

    新学術領域研究

    研究期間:  2016年04月  -  2018年03月 

     

  • 自己修正機能を有する自律分散システムの数理モデル作成とその数理解析

    基盤研究(C)

    研究期間:  2013年04月  -  2017年03月 

    生命現象の特徴である自律分散システムによる機能の発現機構を理解するためには、自己組織化パターン同士の相互作用ネットワークの数理機構の解明が不可欠である。本研究では、複数の自己組織化パターン、および空間スケールが異なる自己組織化パターンの相互作用を解析する手法を開発し、真正粘菌と脳活動で観察される遷移ダイナミクスの発生機構を解明することによって、実際の生命現象で観察される機能的振る舞いの仕組みを解明する。さらに、そこで得られた知見をもとに、自己修正機能を有する自律分散システムの設計法を提案する。そのために、数理モデルの作成を行う。また、これらの現象の理解には緩和振動子の集団運動に対する分岐構造解析が不可欠であるため、従来の解析手法を発展させる。

  • ヘテロな動的パターンの相互作用の数理的解明とその生命科学への展開

    新学術領域研究(研究領域提案型)

    研究期間:  2009年07月  -  2014年03月 

    人同志のコミュニケーション時に生じる脳波ダイナミクスの自己組織化現象の数理機構を解明するために、数理モデルの作成と数理解析を行う。

研究発表 【 表示 / 非表示

  • 自己修復機能を有する自律分散システムに対する数理的研究

    次世代脳プロジェクト冬のシンポジウム2019  2019年12月  -  2019年12月   

  • 連発刺激印加による振動抑制法に対する分岐点近傍解析

    生理研研究会「力学系の視点からの脳・神経回路の理解」  2019年11月  -  2019年11月   

  • 振動テールをもつスポット解の動的結晶パターンについて

    札幌非線形現象研究会  2019年08月  -  2019年08月   

  • A network model for spatial control of arm movements

    A3 Foresight Program The 5th Joint Workshop, Mathematics of Biology, Fluid Dynamics and Material Sciences  2018年10月  -  2018年10月   

  • 自発的なパラメータ調整による振動子の同期現象

    RIMS共同研究(グループ型) 「統計的モデリングと予測理論のための統合的数理研究の展開」  2018年08月  -  2018年08月   

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担当授業科目(学内) 【 表示 / 非表示

  • 2018年10月
    -
    2019年03月

    計算数理特論  (2018年度)  専任

  • 2018年10月
    -
    2019年03月

    数学特別研究  (2018年度)  専任

  • 2018年10月
    -
    2019年03月

    ゼミナール  (2018年度)  専任

  • 2018年10月
    -
    2019年03月

    数値解析学  (2018年度)  専任

  • 2018年10月
    -
    2019年03月

    自然と情報の数理  (2018年度)  専任

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